MEASURING THE IMPACT OF PRODUCTION SECTORS ON PER CAPITA INCOME OF SANTA CATARINA MUNICIPALITIES: AN ECONOMETRIC ANALYSIS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.54805/RCE.2527-1180.v6.n1.128
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Keywords:

Production Sectors, Per capita income, Panel data regression, Econometrics

Abstract

The aim of this study is to measure, through panel data regression models, the degree of association between sectoral gross value added (GVA) and per capita income. For this, a survey was conducted with 295 municipalities in the State of Santa Catarina in the period 2010-2014. As a method, we chose to develop panel data regression models (pooled, within, random), to verify the degree of association between the variables GDP per capita (dependent variable), industry, services and agriculture (independent variables) . Data referring to the VAB and per capita income series were obtained through the database of the State Secretariat for Sustainable Economic Development of Santa Catarina (SEDES). The results obtained point to the relevance of the industrial sector regarding the generation of wealth in the municipalities analyzed, given that, of the three sectors analyzed, it was the only one that presented positive effects in relation to the response variable (per capita income). The agricultural and service sectors showed significant negative effects. It was also verified, through statistical tests, that the fixed effects model is more efficient for the defined purpose when compared to the others. The main contribution of this research is the use of the panel data model to estimate parameters in GDP aggregates of a state of the federation (SC). In addition, the article was written with the R markdown tool (RStudio), which allows R codes to be embedded in the text. In this way, the research can also be used as a regression tutorial in R..

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Author Biographies

Luan Marca, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)

ssui graduação em Administração pela Universidade de Passo Fundo (2019). Mestrado em Administração pela Universidade de Passo Fundo (PPGAdm) (2021). Atualmente cursa doutorado em economia na PUCRS e atua como instrutor de linguagem R de programação (Extensão UPF), aplicando técnicas de extração, tratamento, análise e apresentação de dados econômicos e financeiros (acesso a bases de dados, transformação de dados, estatística descritiva, gráficos, análise multivariada) para a geração de informações e suas aplicações nos processos de tomada de decisão em negócios.

Marco França, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)

Possui Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2003), Mestrado em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná (2006) e Doutorado em Desenvolvimento Econômico pela Universidade Federal do Paraná (2011). Atuou na Assessoria Técnica do Programa Família Paranaense na Secretaria de Estado da Família e Desenvolvimento Social (SEDS) do Governo do Estado do Paraná. Atualmente é professor adjunto do Programa de Pós Graduação em Economia do Desenvolvimento na Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e é líder do grupo de pesquisa LAES cujas pesquisas são na área de Economia com ênfase nos seguintes temas: Educação, Saúde, Violência e Meio ambiente.

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Published

2023-04-28

How to Cite

Marca, L., & França, M. (2023). MEASURING THE IMPACT OF PRODUCTION SECTORS ON PER CAPITA INCOME OF SANTA CATARINA MUNICIPALITIES: AN ECONOMETRIC ANALYSIS. Revista Catarinense De Economia, 6(1), 39–50. https://doi.org/10.54805/RCE.2527-1180.v6.n1.128

Issue

Vol. 6 No. 1 (2022): Revista Catarinense de Economia

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Artigos

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